PMF는 '찾는 것'이 아니라 '반복해서 발견하는 것'입니다
디자인 씽킹의 다섯 단계를 고객을 향해 반복할 때, PMF는 발견된다.
THE ARCHIVE
쌓아가는 기록
만드는 과정과 일상에서 발견한 생각들을 모았습니다.
문맥을 줄이는 일이 아니라, 필요한 근거를 남기는 일
검색, 요약, 압축, 장기기억, 캐시는 서로 다른 일을 한다. 가상의 교육장 비교를 따라가며, 무엇을 줄이고 무엇을 지켜야 하는지 정리한다.
기업의 기밀부터 개인의 일상까지, 데이터를 맡는 서비스를 만든다는 것
암호화와 접근 권한, 외부 AI 연결, 이용약관과 개인정보 안내까지
내게 필요했던 서비스가, 고객에게도 필요할까?
요양보호사로 일하며 만든 서비스를 중단한 경험, 그리고 멘토링에서 다시 만난 질문.
답을 잘하는 비결은 모델이 아니다: 내 데이터로 추론하는 법
답을 잘하는 비결은 똑똑한 모델이 아니라, 질문에 맞는 증거를 찾아 모델 앞에 올려놓는 일이다. 자료 나누기부터 평가 집합, 하이브리드 검색, 그래프와 위키, 숫자 질의까지. 이 글 하나로 고유 데이터 기반 추론 시스템을 설계할 수 있게 정리했다.
불편하면 만든다: 누구나 빌더가 되는 시대
코드를 몰라도 필요한 것을 직접 만들 수 있는 시대다. 불편 하나에서 시작해 내가 AI로 만든 앱 다섯 가지, AI와 함께 집 안의 기기까지 고치는 사람들, 그리고 말로 맡기면 끝까지 해 주는 AI 개인 비서 이야기를 나눈다.
기계가 다 해주는 시대, 무엇이 사람을 사람답게 하는가
AI가 그림을 팔고, 말벗이 되고, 회사까지 운영하는 시대. 질문은 결국 하나로 돌아온다. 무엇이 사람을 사람답게 하는가. 흐릿한 어린 시절을 어르신들께 여쭤 기록하는 일, 사람 사이에서 함께 사는 일, 그리고 제대로 멈춰 걷는 일에서 답을 찾아본다.
멈춘다고 뒤처지는 건 아니다
기계는 밤을 새워도 끄떡없지만 사람은 그렇지 않다. 아무리 바빠도 나는 잠깐이라도 걷는다.
일자리는 이렇게 지워진다 — 신입부터, 조용히, 그리고 한 번에
재귀적 자기개선(RSI)과 조직형 에이전트의 시대. 데이터가 말해주는 일자리의 변화, 그리고 그 안에서 살아남는 법에 대한 긴 에세이.
문명의 나침반 — 인공지능 시대, 인문학이라는 사유의 건축술
대규모 언어 모델이 지적 노동을 대행하는 시대, 인문학은 왜 다시 문명의 나침반이 되었는가. 키케로에서 하라리까지, 인문학적 사유의 기원과 당면 과제를 탐구하는 롱폼 에세이.
인공지능 전환기, 심리학의 재설계 — 마음의 과학이 기계의 시대를 만나다
생성형 AI가 노동과 일상을 재편하는 전환기, 심리학은 왜 최상위 전략 분과로 부상했는가. 허브 사이언스로서의 본질부터 HCAI, 테크노스트레스, 디지털 치료제까지.
기계가 답하는 시대, 철학이 묻다 — 인공지능 전환기의 철학
인공지능이 인지와 창의, 도덕적 판단까지 흡수하는 시대. 철학이 기계 문명의 안전장치가 되어야 하는 이유를 4대 분과, 중국어 방, 트롤리 딜레마, 책임성 공백과 가치 정렬을 통해 탐구합니다.