PMF는 '찾는 것'이 아니라 '반복해서 발견하는 것'입니다
디자인 씽킹의 다섯 단계를 고객을 향해 반복할 때, PMF는 발견된다.
THE ARCHIVE
쌓아가는 기록
만드는 과정과 일상에서 발견한 생각들을 모았습니다.
문맥을 줄이는 일이 아니라, 필요한 근거를 남기는 일
검색, 요약, 압축, 장기기억, 캐시는 서로 다른 일을 한다. 가상의 교육장 비교를 따라가며, 무엇을 줄이고 무엇을 지켜야 하는지 정리한다.
기업의 기밀부터 개인의 일상까지, 데이터를 맡는 서비스를 만든다는 것
암호화와 접근 권한, 외부 AI 연결, 이용약관과 개인정보 안내까지
답을 잘하는 비결은 모델이 아니다: 내 데이터로 추론하는 법
답을 잘하는 비결은 똑똑한 모델이 아니라, 질문에 맞는 증거를 찾아 모델 앞에 올려놓는 일이다. 자료 나누기부터 평가 집합, 하이브리드 검색, 그래프와 위키, 숫자 질의까지. 이 글 하나로 고유 데이터 기반 추론 시스템을 설계할 수 있게 정리했다.
불편하면 만든다: 누구나 빌더가 되는 시대
코드를 몰라도 필요한 것을 직접 만들 수 있는 시대다. 불편 하나에서 시작해 내가 AI로 만든 앱 다섯 가지, AI와 함께 집 안의 기기까지 고치는 사람들, 그리고 말로 맡기면 끝까지 해 주는 AI 개인 비서 이야기를 나눈다.
일자리는 이렇게 지워진다 — 신입부터, 조용히, 그리고 한 번에
재귀적 자기개선(RSI)과 조직형 에이전트의 시대. 데이터가 말해주는 일자리의 변화, 그리고 그 안에서 살아남는 법에 대한 긴 에세이.
스스로 진화하는 AI — RSI 시대, 속도 조절(Pacing)를 둘러싼 논쟁의 전말
2026년 9월 AI 업계를 뒤흔든 사임과 폭로, 그리고 속도 조절 논쟁. 재귀적 자기개선이 여는 미래와 프론티어 AI의 브레이크를 둘러싼 논쟁을 추적합니다.
AI 직원 한 명에서 AI 조직까지: 2026년 에이전트 기술은 어디까지 왔나
단일 AI 에이전트에서 에이전트 팀과 디지털 부서, 조직형 에이전트까지. 2026년 기술의 현실적인 수준과 기업이 안전하게 시작하는 방법을 살펴봅니다.